水资源是经济社会高质量发展的基础性、先导性资源。党中央、国务院高度重视黄河流域水资源管理工作，《国家水网建设规划纲要》《黄河流域生态保护和高质量发展规划纲要》等明确提出着力优化水资源配置、加快智慧发展等具体要求。充分运用人工智能等新技术促进黄河流域水资源智慧管理是贯彻落实党中央、国务院决策部署的重要举措，您的建议具有很强的参考价值，对于提升黄河流域治理管理智能化水平，有效服务保障黄河流域生态保护和高质量发展具有重要意义，水利部将在后续工作中认真研究吸收。

　　一、已开展的工作

　　近年来，水利部会同相关部门认真贯彻落实党中央、国务院关于加快构建国家水网、全面推动黄河流域生态保护和高质量发展等重大战略部署，积极运用人工智能等新技术，加快构建具有“四预”（预报、预警、预演、预案）功能的数字孪生水利体系，持续推进完善黄河流域监测感知体系，深化水资源管理与调配智能应用，强化黄河流域信息资源共享和协同管理，有效提升黄河流域水资源管理数字化、网络化、智能化水平。

　　（一）统筹推进人工智能行业应用

　　2021年以来，水利部先后组织开展数字孪生水利建设顶层设计、先行先试和深化应用等工作，持续加强人工智能技术应用。其中，2021年，印发《关于大力推进智慧水利建设的指导意见》，提出强化人工智能等技术在水利业务中的应用研究。2022年、2023年，先后出台数字孪生流域建设技术大纲、数字孪生水网建设技术导则、数字孪生水利工程建设技术导则等技术规范性文件，明确要求将人工智能技术应用于水利专业模型研发。2024年，印发《数字孪生水利“天空地水工”一体化监测感知夯基提能行动方案(2024—2026年)》，推进人工智能等监测感知新技术应用；印发《水利部关于推进水利工程建设数字孪生的指导意见》，要求利用人工智能等新一代信息技术，赋能水利工程建设过程的感知、分析、决策和执行能力。2025年，全国水利工作会议明确部署，打造流域智能防洪“四预”、水网智能调度、河湖库立体空间智能监管、水利工程智能运管等一批示范场景，加强与“2+N”业务应用体系深度集成。

　　（二）推进人工智能赋能黄河流域监测感知

　　一是加强站网建设与数据上图管理。充分利用已有监测站网，加快黄河等重要江河干流及主要支流、中小河流监测站网优化与建设，补充完善黄河上游多处水库出库站、重点河段水位站、重要引退水监测断面水文站，加密布设黄河中游暴雨洪水来源区水位站，黄河河口区新增刁口河流路和清水沟流路生态补水监测水文站、河口水生态实验站。建设数字孪生平台，发布黄河流域专题图，动态掌握黄河流域范围内地表水一级取水口、国家重点地表水水质站和地下水监测站数据。

　　同时，会同生态环境部等部门不断健全地表水监测站网，建立“AI人工智能实验室”辅助样品分析，提升水环境质量监测效率。中国气象局等部门优化流域气象观测站网布局，发展黄河流域中小河流面雨量实况监测和预报业务，建立不同植被生态气候预测业务，并实现人工智能气象预报模型业务应用，持续提升黄河流域水文气象监测、预报和服务能力提升。

　　二是强化人工智能技术赋能水文、水资源、河湖空间、水生态环境工程安全等监测。开展3.8万余条河湖管理范围内地物遥感智能解译，并通过大模型辅助生成分析报告；“以电折水”技术赋能农业灌溉机井取水计量；“智能石头”“坝岸智能卫士”根石监测预警装置，精准捕捉水下根石走失险情、联动监控摄像头抓拍、工程出险、工程抢险等全链条管理；南水北调工程泵站声纹AI识别模型赋能工程安全监测；基于视频AI识别技术开展的采砂、施工车辆、违章建筑等涉水事件智能判识和分析报警。

　　此外，会同生态环境部积极推动水生态监测AI智能识别应用，规范浮游植物智能图像识别技术操作流程，统一图像比对训练集，研究制定浮游植物自动显微扫描成像分析仪技术要求，选取典型水体开展试点验证工作，并探索实现业务化应用。

　　（三）深化AI赋能水资源管理与调配业务

　　一是节约用水方面。针对农业灌溉节水，在部分规模化农场开展了AI智能灌溉技术试点应用，通过土壤墒情传感器和气象数据实时调控灌溉。针对煤矿等高耗水工业节水，利用AI技术融合取用水定额管理、水量平衡分析等专业知识，研发煤矿取用水智慧水务管理应用，赋能用水统计、用水水平智能分析，超许可、超定额及管网漏损实时预报预警，实现煤矿企业用水单元的多层级、高频次、全过程水量一体化监测，促进了工业企业对水资源的梯级利用和循环利用。

　　二是水资源调度方面。根据每年汛期来水和用水实况、非汛期来水预报、水库蓄水、各省区申报的非汛期用水计划建议、各水库管理部门或单位申报的水库运行计划建议，组织编制黄河年度水量调度计划，并滚动下达逐月、用水高峰期逐旬调度方案，精细调度骨干水库。在预测流域可供水量、水量分配及骨干水库调度过程的基础上，围绕黄河水量统一调配关键环节，构建黄河干流河道流量演进深度学习算法模型，为黄河水量调度方案编制提供支撑。

　　（四）强化黄河流域信息资源共享与协同管理

　　一是强化统筹和规范建设。组织编制《智慧水利建设顶层设计》《数字孪生流域共建共享管理办法（试行）》《“十四五”数字孪生黄河建设方案》等顶层设计文件，持续推进流域内各地区、各单位资源共建共享。

　　二是加强行业共享平台建设。在国家数据共享交换平台的基础上，面向水利行业需求构建数字孪生水利资源共享平台，组织开展信息资源目录编制、信息资源接入发布等工作，注册黄河流域专题数据、模型等。面向水利行业提供数据集（语料库）、模型库、知识库等人工智能开放资源。

　　三是积极推进跨部门协同。按照国务院办公厅以数据有序共享服务黄河流域生态保护和高质量发展试点工作等有关要求，积极开展水文、水资源、水土流失、河道界线等数据资源跨部门共享。

　　同时，自然资源部开通全国地理信息资源目录服务系统，发布各类基础测绘成果目录。生态环境部将地表水水质自动监测、入河排污口等数据资源分批次纳入国务院部门数据共享责任清单，长江流域地表水水质月报、国家地表水水质自动监测、工业废水污染源手工监测等数据资源纳入国家数据共享交换平台。中国气象局发布支持人工智能模型训练的专题气象数据共享目录。

　　二、下步工作

　　下一步，水利部将按照“需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力”要求，积极运用人工智能等技术，统筹推进数字孪生流域、数字孪生水网、数字孪生水利工程建设，加快构建具有“四预”功能的数字孪生水利体系，赋能黄河流域水资源智慧管理。

　　一是利用AI提高水资源利用效率。加强黄河水量统一调度管理，加强水文监测和统计分析，提高预报精度与时效性，提升黄河年度水量调度计划、调度方案和实时调度指令的编制效率和精度。推动AI技术与工业企业取用水管理深度融合，进一步提升工业企业取用水过程精细化管理水平。

　　二是完善AI赋能的监测体系。持续推进“天空地水工”一体化监测感知夯基提能行动，提升水位、流量、水量、泥沙等要素自动在线监测能力，并持续深化AI赋能河湖库空间监管等应用，扩大视频智能识别范围、扩充识别场景。

　　三是提升预测与调度模型精度，完善智能决策支持系统。围绕黄河干流及主要支流，加快建设数字孪生黄河，持续更新干支流水情、水库水情、取用水以及遥感、气象等时空数据，推进AI赋能的水利专业模型研发应用，持续完善决策支持系统，提升黄河流域水资源管理智能化水平。

　　四是强化流域管理协同。以流域为单元，加快整合黄河流域基础、地理空间、监测、业务等多源数据，推进水利部、流域、省级数字孪生建设成果复用，加强水资源管理与调配等业务跨部门、跨层级协作共享。

　　同时，积极会同自然资源部、生态环境部、中国气象局等部门，结合您提出的完善AI赋能的监测体系、提升预测与调度模型精度、完善智能决策支持系统等意见，加强多源异构水资源数据和技术支持，完善水生态环境监测网络，提升水文气象监测预报服务能力，指导地方提高水资源的智慧化管理水平，促进黄河流域生态保护和高质量发展。